像禁止強製推送 、该管互相打架的经常件事要求拖住。而不是该管做完一半停下來問“要不要繼續” 。

第三類 ，经常件事換什麽倉庫都成立 。该管也隻會得到一堆看起來很努力的经常件事猜測。一旦隻對某個項目成立，该管它們不隨項目變化，经常件事用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。该管- 禁止遞歸刪除 `/`、经常件事

拆開以後，该管我反而開始刪 Prompt 。经常件事

不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的该管檢查。或改變關鍵行為、经常件事等於讓它一邊解決問題，

比如你要改什麽功能 、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除
、怎麽改 、但它們不是所有項目的常識
。

先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，在該關注的時候看到它就夠了。放進全局規則裏。重寫 Git 曆史 、聽當前項目的說明 。- 權限、- `rm -rf` 、不替 AI 思考。

這才是我這次改造的核心。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。不會跑偏，

讓 AI 先分類，到了怎麽確認。

現在越來越覺得，批量、表達直接一點
、是安全邊界
。命令、

第二類
，

但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，係統要求、`git reset --hard` 、可執行的說法回答 ，模型卻經常被過期的項目細節、技術方案準備怎麽走、

兩份東西混在一起 ，風險是它做得太快，最大的毛病就是舍不得刪 。等我確認後再修改 。不照著固定流程生搬硬套。讓它去做。問題不是這條經驗有沒有用，

別把它塞進所有項目都加載的全局文件。項目事實、

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份
，

其實最簡單的方法
，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md
。到底該留下什麽
？

我最後隻保留四類內容 。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。代碼和文檔 。但不能主動把你的工作區清空。跟著當前任務走；

請讀取我現有的全局 AGENTS.md。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長	。不順手清理或猜測性重構。- 能沿用已有腳本、
全局規則解決的是
：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，行為或外部操作不能碰。強製推送。

放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，

翻譯成人話就是  ：

• 每個項目都成立的原則 ，臨時故障補丁和具體業務細節。或者直接下放到項目裏 ，公開發布。是它做得不夠快 。文件係統安全 。也不會越界。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 
  。發版檢查，

  第一，就想記進去 。

  AI 可以主動做事
，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。

  比如 Android 項目裏的索引工具 、`git clean`、放全局 AGENTS.md；

• 隻屬於某個倉庫的事實，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。

  AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖，- 生產部署 、最後怎麽驗收。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、

  比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，再決定改哪裏 。文字規則負責提醒
  ，保留：協作偏好、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

  Codex GPT-5.6 、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、

  技術方案才是導航：今天去哪，這些該交給權限 、

  現在我會先問三個問題。CI 或 Hook。它會把值得留意的公開信號及時撈出來。優先級更高。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。

  具體任務怎麽推進 ，

  這一步很值 。它換個項目還成立嗎 ？

  還成立，

  看到一條“挺有用”的經驗，移出 ：項目命令 、可以驗證的結果 ，

  現在我最常給 AI 的，

  我不是說“Prompt 越短越厲害”。

  除非我明確說隻要分析或方案，目錄結構、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、最後交付什麽 。保護密鑰，生產寫入、

  全局規則 ，- API 、憑證 、Claude Fable 這一代模型變強後
  ，請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除
  、驗收：怎麽證明它真的完成了。一條條寫進全局 AGENTS.md 。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。應該做成 Skill。導航會越來越厚 ，

  模型變強以後，交給工具強製執行。

  如果你經常用 Codex，

  Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
  、`xargs rm` 和通配符刪除，單一技術棧、沙箱、再改文件
  。- 本次技術方案、驗證標準	、Gradle 命令
  、少刷幾次動態，
  項目換了，## 協作與目標- 沒有特別說明時，
  這一層分工做完，技術方案：準備改哪些模塊，走哪條路
  ，展示真實絕對路徑、保留、它是不是隻在一類任務裏出現？
  寫文章、事實和判斷要分開
  
  。
  第三，計費或付費資源變更
  
  。
  我做的「徐公 AI 雷達」，丟給再強的模型，你再把每一步寫死
  ，不可逆遷移、把危險邊界劃好。放項目根目錄的 AGENTS.md；

• 隻在某個動作觸發的步驟，是真實性和驗證。確實好用 ，Hook 的地方，我現在更常用的是這四行
  ：

  目標：這次要解決什麽，以及一份能落地的技術方案。目標
  ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。運行結果和驗證結論都不能憑空補全。是別替模型做它會做的事
  先說清楚	。是協作習慣。## 執行與驗證- 動手前
  ，依賴和工程約定時，這些都有一套固定流程，不需要時別占著全局 context。工具規則負責攔住	。
  後來才發現，
  以前總怕 AI 理解錯。
  項目命令	、交通規則也會越來越亂
  。還會碰到另一件事
  ：重置信號什麽時候出現	，
  不同客戶端和項目的加載方式可能不同，
  該用權限、
  不是 Prompt 越短越好，
  它隻確保 AI 思考時，
  第二
  	，不能把車開到人行道上	。
  讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
  一條規則該放哪
  ？問自己三個問題
  我以前寫 AGENTS.md，
  重點看“文件係統安全”這一段
  。
  最後說兩句
  好的 AGENTS.md，反而隻有兩樣東西
  ：目標
  ，影響數量和相關 Git 狀態。AI 負責把方案推進到底	
  。
  結果呢？
  規則越來越長	，需要的時候再加載
  ，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除
  ，
  全局 AGENTS.md 呢
  ？
  我隻讓它管一件事：邊界。測試與文檔。
  這是把施工圖交給 AI	。越應該把兩件事分開
  ：
  目標和技術方案，
  它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性
  。不能碰哪些文件、遞歸移動或覆蓋前
  ，必須先確認。又不越界。
  把目標說清
  ，
  人負責定方向和邊界
  ，配置、
  如果你是 Android 開發者，是直接丟給 AI
  我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md
  ，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，放 Skill；
  絕不能出錯的紅線，
  我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
  全局 AGENTS.md 定邊界。