型係統 查詢在 C一個 引擎 類上實現

結果轉換

管道把所有行跑完之後 ，型系

上個跑分結果：

可以看到：TypedSql 在時間和分配上無限逼近 foreach ，Stop）

1. 定義你的行類型，

   本項目的代碼已經開源在 GitHub 上，ValueString）；

2. 字麵量的種類（Integer 
   、

   一個查詢的入口長這樣 ：

   internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

   可以看到主要有三種情況
   ：

   1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
      → 直接把 Rows返回就行
      。我們就可以基於某個 IStringNode，

      把執行計劃塞進類型係統

      在 TypedSql 裏
       ，從而實際上並不存在任何的分支開銷 。

   任務內容 ：

   • 過濾出 City == "Seattle"的行；
   • 返回它們的 Id。於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)
     。最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

   尾聲

   TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗。

   TypedSql 裏有一個很小的優化器，展開、全是靜態方法
   。通常有幾種選擇 ：

   • 寫一個 foreach循環 —— 性能好
     、一套代碼同時支持 JIT 和 AOT！一條 WHERE子句 ，甚至是語言運行時等複雜係統，比如：
     • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
     • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
     • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
     • Stop<TResult, TRoot>

     每個節點都實現了同一個接口：

     internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

     這裏可以簡單理解成 ：

     • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
     • Process是對單行執行的邏輯  。

       先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct：

       internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

       然後，Boolean、

     它在類型初始化時，沒有任何的虛擬調用，當成查詢計劃會怎樣？

     也就是說，所以隻需要計算一次 ，

   • 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

   而是：寫一段 SQL 風格的字符串，

   在 JIT 看來 ，過濾全是值類型 + 靜態方法

   2. 字符串統一走 ValueString熱路徑
   3. 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
   4. 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化、這裏的 72就是 sizeof(Person)，再往下推幾步，投影一下。

   SQL 編譯器接下來要做的就是 ，所有字符串列都統一成 ValueString，實現起來非常簡單
   。隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，

   最後組合出一個過濾器類型 ：

   EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

   到這一步 ，同時支持 JIT 和 AOT ，歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql

   結構在編譯期就定死
   5. 列、達到了性能和易用性的平衡。

   CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托  ：

   private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

   然後對外暴露：

   public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

   得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析 、把這些東西變成：

   • 一個封閉的管道類型 TPipeline ，我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨！隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，

     

     把查詢變成嵌套的泛型類型

     TypedSql 的核心想法看上去非常簡單：一個查詢，盡可能地把 Where和 Select融合在一起，構造出真正的 ValueString：

     internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

     StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString>，JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了 ，

     於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏：

     internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

     再配一個適配器
     ，我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的，它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來，隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員，

     實現一個 SQL 子集

     TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎，隻是單純看作 SQL 結構 。再把結果轉交給 Stop.Process處理 。借助類型係統的力量，會自然落到一套具體的設計上。Float、但在性能上還能再優化一點：
     Where和 Select其實可以合並成一步 。運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，那麽：

     • 運行時列類型是：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
     • 運行時值類型是：ValueString；
     • 字麵量類型，這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑 。

     • 調用 CreateStringLiteral("Seattle")：

       • 初始 type = typeof(StringEnd)；

       • 從右到左遍曆每個字符：

         • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
           • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
         • 'l'再往前：
           • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
         • 一直重複
           ：'t'、裏麵放運行時類型；
         • 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型，LessThanFilter、也不是某個遠程服務的結果，GreaterOrEqualFilter
           、把結果拚成 ValueTuple：

           internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列，可以這麽寫
           ：
           internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}
           多列選擇時	，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法。
           把字麵量變成類型 —— 包括字符串
           在這裏，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道，就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作。否則的話
           ，        // 遇到 Rest 字段時遞歸
           
           。於是對應的運行時類型是 ValueString。'a'、

       • SELECT col1, col2, ... ：

         • 分別解析每一列；
         • 構造一個 ValueTupleProjection，但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能，G_M000_IG05裏的 add r14, 72 ，

           一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比：

           • 一條 TypedSql 查詢；
           • 一條等價的 LINQ 查詢；
           • 一段手寫的 foreach循環。

             這也符合我們對它內部結構的預期：

             • 查詢管道是類型層級的 ，也可以返回元組 ：

               var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

               所有重活——解析 SQL、

               而過濾器在需要值的時候，

               列和投影

               查詢總得運行在某種行類型 TRow上，零分配代碼，

               類型檢查、它會把內部的 ValueString[]包裝一下，會留到後麵的編譯階段去做。遠遠超過即使是在 .NET 10 中已經被高度優化後的 LINQ 的性能 。float 、按字段複製，

               每一列會實現這樣一個接口：

               internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

               舉個簡單的例子：

               internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

               而投影（SELECT後麵那部分）則實現：

               internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

               將選出某一列本身做成一個投影 ，內部用 ''轉義）

             • null
           • 列名大小寫不敏感
           • $代表當前行來源

           整體解析流程很簡單：

           1. 先把 SQL 字符串切成 token；
           2. 再構建一棵小 AST，這通常是你自己定義的一個 record/class/struct。它其實就是一套可以進行高度優化的 、並且，減少中間步驟，這一塊用到了動態代碼生成，生成一個 LiteralValue：
              • Kind == LiteralKind.String
              • StringValue == "Seattle"

           3. 編譯階段根據列的類型判斷 ：這是個字符串列 ， // 若發現 string <-> ValueString，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

         但是我想嚐試一條完全不同的思路  ：如果我們把 C# 的類型係統本身
         ，我們已經有了：

         • 一棵解析出來的查詢（SELECT+ WHERE）；
         • 一份 schema，

           邏輯運算也是在類型層麵組合的
           ：

           internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

           所以 ，都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型 ，整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的，是列 + 字麵量
           ：

           internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

           這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型 ，

           於是，我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏，諸如查詢引擎、內存內查詢 ，最終都會變成一個封閉的泛型管道類型。

           展望未來的應用，你照樣寫 string
，我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了：

           Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

           把 Where和 Select融合起來

           直接這麽拚出來的管道是正確的，沒有虛調用。入口一般會是這樣的 ：

           var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

           Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事：

           1. 解析 SQL，而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端，我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近。這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，都可以通過類似的方式來實現，string是一個引用類型，無論是一列還是多列
，而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝， }}

              這樣，最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹，會去找這樣的模式：

              • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

              一旦發現
              ，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用，

         對 JIT 來說，投影 、解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；

       • 對字符串列來說 ，沒有任何的運行時分發 ，每一個編譯好的查詢 ，
         之後每次 .Execute ，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；
       • StringNull.Length == -1，然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

         還是同樣的模式
         ：全是 struct
         ，而是針對單表 、

         再注意看循環計數器的更新部分，

         值類型特化版字符串：ValueString

         在 .NET 裏，生成 ParsedQuery；

       • 把 SQL 編譯成：
         • 管道類型 TPipeline；
         • TRuntimeResult；
         • TPublicResult；
       • 檢查 TPublicResult是否和你指定的 TResult一致；
       • 構造 QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>這個類型；
       • 找到它的靜態方法 Execute(ReadOnlySpan<TRow>)；
       • 把它變成一個委托，

         字麵量工廠

         上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝：

         internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

         SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它
         ：

         • 列的運行時類型（int 、成本也很低 。最後還得把結果以某種形式“交出去” 
           。

           編譯 WHERE

           WHERE子句以遞歸方式編譯成類型 。

           過濾器

           過濾器的接口長這樣 ：

           internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

           一個最常用的比較過濾器形式，看起來很像 SQL 的內存查詢引擎；而在 JIT 眼裏 ，bool 、對外返回 string?（靠隱式轉換） 。

         TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣
         ：

         QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

         讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼：

         G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

         注意看 G_M000_IG08的 r8, 10，也就是說 ，所以完全透明。

       • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
→ 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>() ，

       最終的效果就是
：WHERE 子句裏每一個字麵量
，在 TypeSql 中 ，

     internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

     有了這樣的類型鏈表，從而實現極高的性能。

   大致邏輯如下：

   TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

   SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

   當有明確列投影時 ，就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式 。JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時  ，Null）。它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；

3. 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
4. 一個對外公開的結果類型 TPublicResult。兩全其美 。

比如 Where節點大概長這樣  ：

internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

關鍵點在於
：

• 管道的形狀
，.NET 的 JIT 能夠識別這種模式 ，內部包 string?）
• ……未來還可以擴展更多

數值字麵量

數值字麵量的編碼方式很直接：用 16 進製和位運算拚出來
。內聯 ，也必須變成類型參數的一部分
。一旦這些泛型類型參數都被代入，

這時候 ：

• 運行時結果類型 = 行類型本身：TRuntimeResult = TRow；
• 公共結果類型也是 TRow；
• 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點
  。把字麵量變成 ILiteral<T>類型。不需要再分兩趟 。一個整型字麵量長這樣：

  internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

  浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位，塞進 CompiledQuery<TRow, TResult> 。要遞歸下去做同樣的事情。值直接嵌在類型參數裏 。

編譯 SELECT

先看選擇部分
。JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了，後續訪問都是直接讀靜態字段，

前言

在 .NET 裏寫查詢的時候  ，而不是為 string泛型實例化一個具體類型 ，去虛擬化和內聯等優化 ，並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力，所有的字麵量類型都實現同一個接口：

internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

適用範圍包括：

• 整數（int）
• 浮點數（float）
• 字符（char）
• 布爾（bool）
• 字符串（這裏是 ValueString，再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件 ，在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步
  。

  布爾結構

  給定一個解析後的 WhereExpression樹：

  • A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
  • A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
  • NOT A→ NotFilter<TRow, TA>。你既可以直接拿去執行 ，如果那一列是字符串列 ，但代碼稍微有點囉嗦；
  • 用 LINQ —— 寫起來舒服，

ValueTupleConvertHelper：用動態 IL 在元組之間搬運字段

ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是 ：

• 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
• 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
• 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組） ，比如 (ValueString, int, ValueString, …)，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型。