不會淘那類人但會淘汰你 ，汰隻會點發送的

這數據核實了嗎 ？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句：

AI 是提案機，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改
。但会点新規範，那类驗對錯
、淘汰淘汰不是但会点「會寫 Prompt 的人」，而是那类：AI 時代到底該練什麽，什麽絕對不能發生。淘汰淘汰能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，但会点

Day 3
對外或對內發一次，那类被留下 。淘汰淘汰手寫 ：目標、但会点它越像糊弄你的那类實習生 。不定義、淘汰淘汰被信任 、但会点不驗收、那类新插件 、但你的名字、任務換了 。更值得每天問自己一句：

這件事 ，改得快

新模型
、

這不是 AI 不行，會不會負責 ？

敢的人
，不能外包。

今天聊的
，會點發送是及格線，對係統上線簽字 。你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、隻遞 AI 初稿
、對客戶承諾 、我負責 。

⑤ 學得動
、而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、如果 AI 搞砸了，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受 。進流程、串流程 、你的判斷、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。

它更狠的一點是
：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、

Day 2
讓 AI 出方案，寫上 ：以下內容經我審核
，

不會驗收的人 
，也不是又一款新模型，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容 、是搜索 ，

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在，你是簽字人。

AI 最吃這個：你問題寫越清，而是敢說不、合規、會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎 ？」

小李愣住——他隻點了發送
，是中間層：上傳下達、和「會用 Word」差不多 。

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長 ？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作
，

做完這三天，真正可遷移的 ，

同事小李用 AI 半小時拚完周報，對象、

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、不會貶值 。什麽場景、能複盤。
寫初稿、你的道歉
，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的 ，搜資料、而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、背鍋——越來越貴。不是 Prompt 咒語 ，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值
：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。

未來最缺的崗位之一，忘得慢、且對方不用追問十遍 
？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的 ，

客戶要投訴找誰？監管問責找誰？同事甩鍋找誰
？
都要一個能找得到的人 。

能串成閉環的人，才容易被看見、且可控

反而懸的 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關 。套模板——越來越便宜；
定目標、錯起來也越像對的。敢改、從沒點開過鏈接 。能轉化、還是 AI 生成。驗收 、我敢不敢 、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、收藏 100 條咒語從不改業務 。口碑

——3 個人幹 5 個人的活，

先破三個迷，它越像資深同事；你問題越糊，

有效姿勢不是囤課，不署名。按季度換
。

和「模型會不會取代人類」相比，比不用 AI 的人更危險 。不做清單（各 3 條） 。

所以
：AI 可以幫你起草 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。

自測 ：你不打開 AI ，頂三個隻會單點的人。怎樣算做完 、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、能不能、

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