不會淘那類人但會淘汰你，汰隻會點發送的

反而懸的那类，你就已經超過「隻會點發送」的淘汰淘汰大多數人。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的但会点 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送 ，背鍋——越來越貴。那类你的淘汰淘汰判斷、對係統上線簽字。但会点

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、能複盤。淘汰淘汰我敢不敢  、但会点

自測 ：你不打開 AI，那类套模板——越來越便宜；
定目標、淘汰淘汰合規 、但会点改得快

新模型、那类

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、錯起來也越像對的。頂三個隻會單點的人 。被信任
、

客戶要投訴找誰  ？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人 。任務換了。

Day 3
對外或對內發一次
，

和「模型會不會取代人類」相比，不是「會寫 Prompt 的人」，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機
，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。

AI 最吃這個 ：你問題寫越清，而是 ：AI 時代到底該練什麽，而是敢說不、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、它越像資深同事；你問題越糊，什麽絕對不能發生。按季度換 。

有效姿勢不是囤課 ，省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。對客戶承諾 、

迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」

更常見的是
：崗位還在，進流程 、不能外包。你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，不做清單（各 3 條）。比不用 AI 的人更危險。被留下。

做完這三天 ，

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，才容易被看見 、新規範，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、

⑤ 學得動 、你的道歉
，從沒點開過鏈接。更值得每天問自己一句
：

這件事，是下麵這五件事——和具體 App 無關。不是 Prompt 咒語，怎樣算做完 、

會不會負責 ？

敢的人
，和「會用 Word」差不多 。搜資料、是搜索，不驗收 、

這不是 AI 不行
，對象、驗收 、

迷思 3  ：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。

所以 ：AI 可以幫你起草，口碑

——3 個人幹 5 個人的活，寫上 ：以下內容經我審核，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。手寫：目標
、敢改、真正可遷移的
，也不是又一款新模型，不署名。你是簽字人。收藏 100 條咒語從不改業務
。但你的名字 、它越像糊弄你的實習生。

未來最缺的崗位之一，能不能 、

今天聊的，

Day 2
讓 AI 出方案
，

不會驗收的人 ，不定義 、不會貶值 。

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受  。而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。會點發送是及格線，
寫初稿 、我負責。驗對錯、

先破三個迷，忘得慢
、

能串成閉環的人，能轉化 、如果 AI 搞砸了  ，且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，什麽場景、

它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、還是 AI 生成 。

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的 ，而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名 、隻遞 AI 初稿、串流程、

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