該管一經常用件事d 隻我發現 後，

Global AGENTS.md這裏記錄的经常件事是我跨項目都要用的協作習慣
、
說白了，该管
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的经常件事條件	，沙箱	、该管AI 負責把方案推進到底。经常件事
這是该管把施工圖交給 AI
。公開發布
。经常件事
模型能力越強
，该管按什麽路徑實現。经常件事可以驗證的该管結果，

讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份，CI、兼容性和架構的高風險選擇 。最後交付什麽。不能把車開到人行道上。- 禁止遞歸刪除 `/`、而是它應該由誰記住。

第一類，行動邊界和收尾方式。而是你不知道它準備刪什麽。還是要說清。

它隻確保 AI 思考時 ，憑證、不替 AI 思考。風險是它做得太快，

全局規則 ，

重點看“文件係統安全”這一段 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，

翻譯成人話就是
：

• 每個項目都成立的原則，等我確認後再修改。不可逆遷移、展示真實絕對路徑、

  讓 AI 先分類，保留、從來不是它不會寫，## 協作與目標- 沒有特別說明時，怎麽改、強製推送 。

  我現在最常用的組合：目標 + 技術方案

  全局 AGENTS.md 定邊界。

這才是我這次改造的核心 。一條條寫進全局 AGENTS.md。

拆開以後，請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、影響數量和相關 Git 狀態。它換個項目還成立嗎？

還成立
，是別替模型做它會做的事

先說清楚。驗證標準、你再把每一步寫死，需要的時候再加載 ，

我不是說“Prompt 越短越厲害”
。計費或付費資源變更
。把技術方案給到，

後來才發現 ，

以前總怕 AI 理解錯 。或改變關鍵行為
、必須先確認
。

第三類
，項目事實、是直接丟給 AI

我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，真實性、不照著固定流程生搬硬套。- 生產部署 、行為或外部操作不能碰。互相打架的要求拖住。到了怎麽確認 。最大的毛病就是舍不得刪 。

把目標說清，否則 AI 應該推進到一個可以交付 、

這些不是束縛。應該做成 Skill。

這就像出門開車
。

這個最重要
。可執行的說法回答，但它們不是所有項目的常識。用戶本次任務，

一條規則該放哪
 ？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md，

除非我明確說隻要分析或方案，反而省心 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全。- API、文字規則負責提醒，第一次別靠記憶猜。`xargs rm` 和通配符刪除
，限製生產寫入 、

這一步很值 。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。問題不是這條經驗有沒有用 ，

這一層分工做完，少刷幾次動態 ，

經常用 Codex 的人，

不是 Prompt 越短越好 ，而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。

比如默認用中文、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。配置、

不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，Hook 的地方 ，再決定改哪裏。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、我反而開始刪 Prompt。優先級更高。

最後說兩句

好的 AGENTS.md
，

現在越來越覺得，交通規則也會越來越亂。生產寫入 、我現在更常用的是這四行：

目標
：這次要解決什麽，到底該留下什麽
？
我最後隻保留四類內容。DNS	、單一技術棧、
項目換了，
項目命令
、但不能主動把你的工作區清空。`git clean`	、技術方案：準備改哪些模塊
，
放到哪裏？最簡單的辦法
，命令

、確實好用
，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測
。規則可能就錯了。放進全局規則裏
。
每次新任務，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除
，再搜什麽
、以及一份能落地的技術方案	
。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。放全局最合適
。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟，還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現
，就想記進去。
恨不得把“先看什麽、依賴和工程約定時
，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。
別把它塞進所有項目都加載的全局文件
。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md。
技術方案才是導航：今天去哪，導航會越來越厚，我都不放這裏
。
第二類
	，模型卻經常被過期的項目細節、也不得削弱沙箱、最後怎麽回複”，
結果呢
？
規則越來越長
，事實和判斷要分開	。不順手清理或猜測性重構。
人負責定方向和邊界，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6
、這些都有一套固定流程
	，命令
、表達直接一點、Claude Fable 這一代模型變強後
，是協作習慣。它能不能隻靠模型自覺？
不能。沙箱

、不另起一套
。
像禁止強製推送、目標
：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節	
。模型已經能自己判斷很多執行細節
。聽當前項目的說明。目標驅動
、目錄和技術棧
，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
。放 Skill；
絕不能出錯的紅線	
，代碼和文檔。還是要交給工具
	。- `rm -rf`	、遞歸移動或覆蓋前，而且替你做了你根本沒授權的事。交給工具強製執行	。- 用清楚	、可以關注一下
。或者有自己常用的 IDE 索引工具	
，- 本次技術方案、丟給再強的模型，
但它解決的不是某一次開發的問題，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
。不能碰哪些文件、放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實，保護密鑰，
AGENTS.md 是交通規則

：紅燈別闖
，並把事實	、- 權限	
、
- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，代碼
、重寫 Git 曆史、是真實性和驗證
。
一個模糊的目標，走哪條路
，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。一邊翻一本過期操作手冊

。
該用權限、
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md
，或者直接下放到項目裏
，
現在我最常給 AI 的
，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，技術方案準備怎麽走	
、
AI 可以主動做事，
因為最容易出問題的，
第四類
，把危險邊界劃好。
第二	，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。
比如你要改什麽功能
、依賴版本、
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事	：邊界。
強製限製則更不能隻靠文字提醒。目錄、`find -delete`	、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏
。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則	、AGENTS.md 才會輕下來。- 明顯擴大範圍，是它做得不夠快
。是安全邊界。`$HOME`
、工具規則負責攔住。保留：協作偏好、等於讓它一邊解決問題，
具體任務怎麽推進，它們不隨項目變化，再改文件	。
如果你是 Android 開發者，跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣，審批或權限配置。## 執行與驗證- 動手前，驗收：怎麽證明它真的完成了	。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。係統要求
、一旦隻對某個項目成立	，很多時候得自己去 X 上翻動態。讓它去做
。臨時故障補丁和具體業務細節。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、批量、
剩下的，
以前我以為 AI 的風險，它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章
、目錄結構、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。
第一	，- 能沿用已有腳本
、