給 監控用 c眼量裝上 使用

04 | 工作日夜間與周末
：低頻兜底

0 0,使用上4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

工作日的夜間和清晨
，00:00
、量装保證全天 24 小時都有數據落點，监控眼換來了對 LLM 使用量全天候 、使用上04:00、量装就談不上優化成本、监控眼區別隻在於觸發頻率不同
 ，使用上和AI一起成長~

周末的使用上情況類似：

0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

0,6表示周六和周日，這兩個時間點比較特殊：12 點是量装午休邊界 ，期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態，做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，所以這裏專門加了這條一分鍾的offset，

*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

這段配置的含義是：周一至周五，這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度，

01 | 定時任務的整體設計

先看完整的 crontab配置：

$ crontab -l# 工作日：09:00–11:45、筆者用極小的係統開銷，
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，
02 | 工作日：白天加密采樣
工作日的白天是 LLM 使用的高峰期，18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間：20:00
、周期性采集使用數據
。而不是 0 8，每 15 分鍾執行一次腳本。有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”	。分時段的清晰觀測。筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性
，
03 | 工作日：午間與傍晚定點記錄
0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次

。同時避免無意義的重複執行。這樣既能覆蓋關鍵時段，*/4表示每 4 小時一次。0 點
、不會出現觀測盲區。後續無論是做成本分析
、*/15表示“每 15 分鍾”，每 4 小時0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天
：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh，

05 | 每周一的額外校準

1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

每周一早上 8 點 01 分額外執行一次 。

於是 ，可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態 ，低穀時段低頻兜底，不然有時候不小心提早就用超了，下麵把這份配置拆開講講。4 點和 8 點四個時間點
，保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息。14:00–17:45
，所以采樣頻率最高 。注意這裏用的是 1 8，午休前後有沒有明顯回落。低頻采樣足夠反映趨勢，都有了可靠的依據。通過 crontab的靈活配置，有了這些數據 ，還是排查異常調用，每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日：12:00、

小結

整套定時任務的核心思路是 ：高峰時段加密采樣 ，在 9 點到 11 點 45 分、沒必要保持 15 分鍾一次的頻率。1-5限定為工作日。

在把大模型接入日常工作流之後 ，調用量通常很低 ，周末整體調用量偏低 ，9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段 ，又不會給係統帶來太大負擔。看起來也是非常焦慮啊。這裏改為每 4 小時一次，14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內，關鍵節點單獨記錄
。08:00，可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0% ，筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知
，覆蓋 20 點
、可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁
，刻意錯開整點。

這樣密集的采樣，單獨記錄這兩個時刻的數據，

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