編程語第三條道路得最遠的其實言的上 ,走是 C
所以 .NET 生態其實是编程混血雙軌製——F# 保留了純血 ML 的完整類型推斷和不可變默認 ,不放棄 GC;
stackalloc+ ArrayPool:覆蓋高頻熱路徑;這比 Rust 的编程全局所有權紀律更符合 Leroy 那套"組織經濟學"邏輯——團隊裏不是每個人都需要精通生命周期 ,"[1:7]
他的条道核心警告是:AI 降低了"寫代碼"的成本,可能是走得最远這個時代最務實的浪漫。
但說實話 ,编程Roslyn 是条道 compiler-as-a-service 。C# 證明了這條路能贏。走得最远比 C# 的编程 class 層級更貼合"建模即驗證" 。
条道https://zhuanlan.zhihu.com/p/2063254883969544605 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
条道
三
、吐槽非常直接 :"我們收到了很多明顯由 AI 生成的 issue。理解代碼為什麽正確 ,強靜態類型 + nullable 流分析 + 全套 Analyzer,同時生成 analyzer 規則和屬性測試(Property-Based Testing)。才是真正的編程能力。C#/.NET 則進一步證明了"GC 語言可以按需在單個函數尺度上做手動內存決策"。或者你需要是一位非常優秀的程序員才能讓它總是更快。2024 年拿下了 ACM SIGPLAN 編程語言軟件獎。工作並沒有變輕鬆,而手動管理下"因為你不確定是不是唯一所有者 ,OCaml 證明了這條路可行
,
而 C# 用另一種方式回應了同樣的命題:不必要求每個開發者都成為證明專家,C# 主線走的是 async/await + 共享狀態的老路,Leroy 的願景是"AI 生成代碼的同時生成一份 Lean/Coq 證明"。"測試隻能證明 bug 的存在
,微軟也沒完全放棄 。隻求工程上最優。讓 99% 的普通項目也用得起。
四
、聊聊這篇訪談和 C# 之間的隔空對話
。
麵對"GC vs 手動"的站隊題 ,不用寫一行證明
,法蘭西公學院教授,但熱路徑上的那個人手裏有工具
。等於把"靜態分析"這一層民主化了。
結語:Leroy 的執念 ,但在 0.1x–0.5x 區間做到了極致:
可空引用類型(C# 8+)
本質上是把"十億美元錯誤"變成編譯期流分析問題。每一行新代碼都是負債 。"
"我們收到了很多明顯由 AI 生成的 issue。理解代碼為什麽正確 ,強靜態類型 + nullable 流分析 + 全套 Analyzer,同時生成 analyzer 規則和屬性測試(Property-Based Testing)。才是真正的編程能力。C#/.NET 則進一步證明了"GC 語言可以按需在單個函數尺度上做手動內存決策"。或者你需要是一位非常優秀的程序員才能讓它總是更快。2024 年拿下了 ACM SIGPLAN 編程語言軟件獎。工作並沒有變輕鬆,而手動管理下"因為你不確定是不是唯一所有者 ,OCaml 證明了這條路可行 ,
而 C# 用另一種方式回應了同樣的命題:不必要求每個開發者都成為證明專家,C# 主線走的是 async/await + 共享狀態的老路,Leroy 的願景是"AI 生成代碼的同時生成一份 Lean/Coq 證明"。 "測試隻能證明 bug 的存在
,微軟也沒完全放棄 。隻求工程上最優。讓 99% 的普通項目也用得起。四
、聊聊這篇訪談和 C# 之間的隔空對話
。
麵對"GC vs 手動"的站隊題 ,不用寫一行證明 ,法蘭西公學院教授,但熱路徑上的那個人手裏有工具 。等於把"靜態分析"這一層民主化了。
結語:Leroy 的執念 ,但在 0.1x–0.5x 區間做到了極致:
可空引用類型(C# 8+)
本質上是把"十億美元錯誤"變成編譯期流分析問題。每一行新代碼都是負債 。"
一個學術語言的守護者 ,
這是 C# 一以貫之的設計哲學 :不求理論上最純 ,
隻不過在 2026 年 ,
下麵分五條線索,我不想要海量代碼,混血語言 :C# 才是「又純又髒」路線的商業冠軍
Leroy 對 OCaml 的定位很有意思 :
"OCaml 是一種優秀的函數式語言……但它同時也是一門相當不錯的係統編程語言 。他們卻選了帶 GC 的 OCaml 而不是 Rust——因為人為錯誤的成本遠高於 GC 開銷。init-only:這些全是 ML 家族的家當 ,隻是從一種認知負荷切換到另一種[1:8] 。不是不能 ,不可變值對象 、重驗證的路線,這場近 90 分鍾的訪談橫跨了函數式編程 、C# 沒有追求完整的 Hindley-Milner 推斷,拿到結構化診斷、
Span<T>/Memory<T>:零分配地切片內存,再反向輸入給 C#;- async/await :原型是 F# 的 computation expressions——"學術成果經工業界放大"的教科書案例。GC 之爭:C# 給出了第三種答案
訪談裏 Leroy 拋出了一個反直覺的觀點:
"手動內存管理並不總是更快。Coq)活在學術象牙塔裏 ,
第三,1996 年創造了 OCaml ,有東西被移動了,這條混血路線走得最遠的其實是 C#——隻是它做得更隱蔽 :
- LINQ:Erik Meijer 把 Haskell 的 monad 和查詢綜合"偷運"進了主流語言;
- records 、內存管理和生成式 AI——幾乎每個話題 ,
Dafny
微軟研究院真正做程序證明的語言,"純函數式語言(Haskell、讓正確的代碼成為默認路徑 。所以拷貝一份——但拷貝在時間和內存膨脹上都代價高昂"[1:3]。但沒有(甚至提高了)"驗證正確性"的成本 。卻最少被這樣敘述的語言 。內存安全 、在 API 邊界強製顯式標注。2026 年 3 月還幫空客 ATR 42/72 的航電係統拿下了 DO-178C 認證[1:6]。
這裏有個常被忽略的事實:F# 本身就是 OCaml 的直係兄弟(Don Syme 在微軟劍橋研究院起家時 ,而是判斷了對工程團隊的閱讀成本不劃算。並發哲學:Leroy 大概會更喜歡 Orleans
訪談裏最生動的一段,
二、隻能收發消息,兩頭都要 ,而 C# 是這條路上商業化最成功 、還多了一個編譯器 ,C# 的位置其實相當好 :
第一 ,形式化驗證 、而是把驗證 、離 C# 最近的現實版是:AI 生成代碼,
一 、程序員從"寫代碼者"變成"代碼審查者" ,在編譯器這一關就會被過濾掉一大半。再迭代修正——C# 大概是主流語言裏最適合做"LLM 生成 → 編譯器反饋 → 自動修正"閉環的之一 。等他們回來時會說'哦,複現步驟——但最終什麽也複現不了。但大規模項目需要顯式簽名充當文檔[1:2]。每份報告都有好幾頁——詳細的解釋 、它的策略是:把驗證的成本壓到接近於零,
OCaml 是第三條道路的宣言,但 Orleans 的 Virtual Actor Model就是 .NET 世界對消息傳遞的完整回答:grain 之間不可共享狀態 、C# 的回答
訪談結尾,C# 是第三條道路的基建 。幫你"理解程序"的 ,大概是想告訴我什麽'……也許你可以直接去見你的鄰居?——這就是消息傳遞。10 份報告裏可能隻有 1 份是好的。
順便說一句 DDD:C# 的 records 、類型紀律 ,反而把 Actor 模型做成了工業級產品。
讀完後我有個越來越強烈的感受:
這篇文章講的是"第三條道路",OCaml 不站隊 ,卻永遠無法證明 bug 的缺席 。
C# 其實是把三種並發範式都擺上了貨架。但係統性提供逃生艙 。
有意思的是,AI 生成的 slop,
選一門能讓編譯器替你吵架的語言 ,
五 、形式化驗證:C# 是「輕驗證」路線的極致
文章裏有一張三種形式化方法的對比表[1:5] :
| 方法 | 自動化程度 | 成本比(vs 寫代碼) | 典型工具 |
|---|---|---|---|
| 類型係統 | 全自動 | 0.1x | OCaml / TypeScript |
| 靜態分析 | 全自動 | 0.5x | Infer, Astrée |
| 程序證明 | 交互式 | 10–50x | CompCert, seL4, Lean |
C# 在"10–50x"那層基本缺席(Spec# 和 Code Contracts 都死在了沙灘上) ,部分觀點為作者延伸 。你破門而入,用三十年證明"可靠性與工程實用可以共存"。
在這個語境下,而 C# 這個"共享內存出身"的語言,AI 時代:C# 最大的隱藏優勢
訪談最尖銳的部分是關於 LLM 的 。保證"編譯器不會引入源程序中不存在的 bug"的 C 編譯器,構成了一道機器可自動檢查的質量門檻。
C# 走不了這條路 ,係統語言(C、靠這種"不媚俗"的混血活了 30 年[1:1]。
Jane Street 的案例最耐人尋味:高頻交易領域每一微秒都是錢 ,
換句話說:OCaml 證明了"GC 語言可以做係統編程" ,
Leroy 是法國科學院院士、"
他的論據很實在:GC 語言的對象分配是指針遞增式的 bump-allocation ,也不需要走。單機到集群共用同一套心智模型。模式匹配、F# 的判別聯合 + 編譯期完備性檢查,標題叫《編程語言的"第三條道路"》[1] 。移動他們家的家具,工作流 DAG 這類強結構化場景 ,Leroy 作為 OCaml 維護者,C# 的回應比選邊站更精明:
默認 GC,做領域對象投影 、Leroy 說了一段讓我印象很深的話:
"寫出代碼從來不是終點 。但真正完整的"用類型讓非法狀態不可表示"還得看 F# 的路數(Scott Wlaschin 的 Domain Modeling Made Functional就是這套思路)。
第二,經由 F# 先在 .NET 裏趟路,證明不必是數學形式的,可以把 C# 作為編譯目標之一 。
這裏有個頗具諷刺意味的對照 :OCaml 5 為了 Jane Street 的需求在共享內存上做了妥協 ,去解決未知世界的問題——而不是反之 。
比如
var:C# 隻做局部類型推斷 ,Agent 可以程序化地調用編譯 、C# 負責把這些特性"平民化"。再加上:
System.Threading.Channels:標準的 CSP 管道;- TPL Dataflow :數據流網絡;
- async/await:任務並發。"
"對我來說 ,switch 表達式、
Dijkstra 那句話放在今天依然緊迫:我們應該用自己完全理解的程序 ,
Leroy 花了大半輩子在 CompCert 上——一個攜帶數學證明 、我要的是 50 行經過多年打磨的代碼。"
—— Edsger Dijkstra
寫在前麵
最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章,
本文基於 Xavier Leroy 在 The Peterman Podcast(2026 年 7 月)訪談的解讀文章展開 ,
Roslyn 編譯器平台
Analyzer 和 Source Generator 讓每個團隊都能低成本編寫自己的靜態驗證規則。是 Leroy 吐槽共享內存並發:
"共享內存並發就像你想和鄰居交流,打進嵌入式和 CLI 啟動場景。編譯器替你盯著每一個可能為 null 的路徑——這是向驗證邁出的最實用一步。都能直接映射到 C# 的處境上 。"
他推崇的是 Erlang 風格的 Actor 模型[1:4]。可執行的規約也是證明 。
相关文章
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品 、自己做設計、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了2026-09-02
1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行 ,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致 ,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的2026-09-02
當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ,桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA)訪2026-09-02
MHS 三部曲(上):別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
導讀2026 年 8 月 27 日 ,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話 :「Claude 長出雙手,AI 走2026-09-02
.NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度。在 .NET 裏,數組、集合、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的 。GitHub 上曾經有一個很長的2026-09-02
MicroPython 開發避坑 :用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
推文在下麵實驗中,我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上:在以下例程中 ,我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈,其中 GP17連接的 LED2026-09-02


最新评论